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가상환경 Ⅰ. 가상환경으로 개발환경을 관리할 때의 장점 ① 라이브러리 별 버전 관리 용이 예를 들어, 개발 환경에 따라 tensorflow1.x를 사용할 때와 tensorflow 2.x를 사용할 때가 각각 있을 수 있다. tensorflow 1.x 환경에서 tensorflow 2.x 코드는 돌아가지 않기 때문에 버전 별로 따로 가상환경을 관리해아 한다. ② 개발 환경 구축 편의성 라이브러리 버전 문제로 개발 환경을 구축하는 데에 시간이 걸릴 수 있다. 특정 라이브러리의 버전에서만 돌아가는 코드에선 해당되는 가상환경을 선택하는 것만으로 편리하게 개발 환경을 구축할 수 있다. Ⅱ. 가상환경 관리 방법 나의 경우 D 드라이브의 하위 폴더로 venv 폴더를 생성했다. D:\venv\Test_Py37 이런 식으로..
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2021. 2. 26. 11:56